AI是研究、開發(fā)用于模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)。AI對(duì)物流業(yè)的影響主要集中在智能搜索、倉儲(chǔ)規(guī)劃、智能運(yùn)輸配送、機(jī)器人等領(lǐng)域，AI是加速物流業(yè)走向智慧物流時(shí)代的新引擎。

第一，智慧倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)。

人工智能技術(shù)在智能倉節(jié)的具體應(yīng)用包括：

1.選址決策。人工智能技術(shù)通過收集與選址任務(wù)和目標(biāo)相關(guān)的豐富歷史數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘?qū)}庫選址決策有指導(dǎo)意義的知識(shí)，建立基于大數(shù)據(jù)的人工智能選址決策系統(tǒng)，在系統(tǒng)中輸入選址目標(biāo)和相關(guān)參數(shù)，人工智能系統(tǒng)可以直接接近最佳目標(biāo)，不受人的主觀判斷和利益糾紛的影響。

2.無人倉庫。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了無人倉庫的想法。由于機(jī)器視覺、進(jìn)化計(jì)算等人工智能技術(shù)，自動(dòng)化倉庫中的搬運(yùn)機(jī)器人、貨架梭車、分揀機(jī)器人、堆垛機(jī)器人、六軸機(jī)器人、無人叉車等一系列物流機(jī)器人可以自我感知、自我學(xué)習(xí)、自我決策、自我執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)更高程度的自動(dòng)化。

利用機(jī)器視覺技術(shù)，不同的攝像頭和傳感器可以捕捉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后通過品牌識(shí)別、標(biāo)簽和3D形式識(shí)別物品，從而可以使篩選機(jī)器人對(duì)移動(dòng)傳送帶上的可回收物品進(jìn)行分類和篩選，從而取代傳統(tǒng)手動(dòng)倉庫中的傳輸機(jī)器、掃描設(shè)備、手動(dòng)處理設(shè)備和工作人員的分揀操作，大大提高倉庫的運(yùn)行效率。

3.庫存管理。人工智能技術(shù)基于海量的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)等算法建立庫存需求預(yù)測(cè)模型，解釋和預(yù)測(cè)以前的數(shù)據(jù)，形成智能倉儲(chǔ)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)基于事實(shí)數(shù)據(jù)自主生成最佳訂單方案，實(shí)現(xiàn)庫存水平的動(dòng)態(tài)調(diào)整。同時(shí)，隨著訂單數(shù)據(jù)的增加，預(yù)測(cè)結(jié)果的靈敏度和準(zhǔn)確性可以進(jìn)一步提高，使企業(yè)在保持較高物流服務(wù)水平的同時(shí)，也可以不斷降低成本庫存。

第二，智慧運(yùn)輸環(huán)節(jié)。

利用人工智能技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)管理，可以顯著提高物流業(yè)務(wù)的運(yùn)營能力。就拿航空運(yùn)輸來說，按時(shí)保量運(yùn)輸是航空運(yùn)輸業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。DHL開發(fā)了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具來預(yù)測(cè)航空運(yùn)輸?shù)难舆t情況，從而提前采取緩解措施。通過分析其內(nèi)部數(shù)據(jù)的58個(gè)不同參數(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以提前一周預(yù)測(cè)特定航線的日平均通行時(shí)間。

第三，智慧配送環(huán)節(jié)。

隨著無人駕駛等技術(shù)的成熟，未來的運(yùn)輸將更加快捷高效。通過實(shí)時(shí)跟蹤交通信息和調(diào)整運(yùn)輸路徑，配送時(shí)間精度將逐步提高。

(1)配送機(jī)器人。配送機(jī)器人根據(jù)目的地自動(dòng)生成合理的配送路線，避開車輛，過減速帶，繞過障礙物。到達(dá)配送機(jī)器人?？奎c(diǎn)后，向用戶發(fā)送短信提醒收貨，用戶可以通過驗(yàn)證或人臉識(shí)別直接開箱取貨。

(2)無人駕駛飛機(jī)快遞。利用無線電遙控設(shè)備和自備程序控制裝置，操作無人駕駛的低空飛機(jī)將包裹運(yùn)送到目的地。無人駕駛飛機(jī)快遞可以解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的配送問題，提高配送效率，降低勞動(dòng)力成本。同時(shí)，無人駕駛飛機(jī)快遞也受到惡劣天氣和人為破壞的影響，目前還沒有廣泛使用。

第四，其他環(huán)節(jié)。

(1)智能計(jì)算。通過對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，對(duì)包裝、運(yùn)輸車輛等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能調(diào)度，如通過計(jì)算百萬SKU(庫存單位)商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，系統(tǒng)智能計(jì)算和推薦消耗品和包裝排序，合理安排箱型和商品配置方案。

(2)圖像識(shí)別。電腦視覺技術(shù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來手寫識(shí)別，與人工識(shí)別相比，可以有效地提高準(zhǔn)確率，減少工作量和錯(cuò)誤率。此外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還可以應(yīng)用于倉庫機(jī)器人的定位導(dǎo)航，以及在無人駕駛時(shí)識(shí)別遠(yuǎn)處的車輛位置等。

(3)決策輔助。利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別物流運(yùn)營場(chǎng)景中的人、物、設(shè)備、汽車狀態(tài):學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)和決策，逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動(dòng)決策。

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