如今，幾乎所有企業(yè)組織都在采用某種形式的云計(jì)算。這些努力包括首次將APP或工作負(fù)荷轉(zhuǎn)移到云計(jì)算平臺(tái)，將云與本地活動(dòng)融入混合云平臺(tái)，或基于微服務(wù)和API云原生應(yīng)用架構(gòu)。

在這一切變體中，幫助企業(yè)組織確保其服務(wù)和應(yīng)用的性能和可用性的傳統(tǒng)工具都失敗了。更多的人需要更現(xiàn)代化的工具來提供更好的可觀察性和對(duì)正在發(fā)生的事情的洞察力，以及基于AI的輔助來幫助保證可用性和一流性能。

推動(dòng)智能工具需求的問題有幾個(gè)。

一是組織部署應(yīng)用程序和運(yùn)行工作負(fù)荷在云環(huán)境中的復(fù)雜性增加。

即便是為用戶賬戶提供移動(dòng)前端等簡(jiǎn)單的APP，也會(huì)涉及到企業(yè)維護(hù)的后端元素，公共云上的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過用戶商的連接，以及任何主要的移動(dòng)操作系統(tǒng)。各種元素之間有很多相互依賴的關(guān)系，業(yè)務(wù)部門對(duì)大多數(shù)可能影響性能或可用性的元素幾乎沒有控制權(quán)。出了問題，可能要花很多時(shí)間來確定斷源。AIOps對(duì)自動(dòng)化的根本原因進(jìn)行分析，加速停機(jī)或其他問題的修復(fù)，可以幫助現(xiàn)代可觀察性工具(MTTR)。修復(fù)/恢復(fù)的時(shí)間可以顯著減少。

二是在問題發(fā)生后，企業(yè)組織不能再被動(dòng)地采取行動(dòng)。

IT管理方斷或服務(wù)質(zhì)量差的投訴電話是等待客戶或內(nèi)部用戶。AIOps提供了更具預(yù)測(cè)性的操作模式。它支持丟棄或重發(fā)數(shù)據(jù)包的增加，以及其他表現(xiàn)不佳的指標(biāo)，并實(shí)時(shí)采取糾正措施的主動(dòng)方式。

三是使用多個(gè)云元素進(jìn)行應(yīng)用和服務(wù)交付時(shí)。

安全性會(huì)更具挑戰(zhàn)性，有的云元素不受企業(yè)控制，有了現(xiàn)代的可觀察工具，安全團(tuán)隊(duì)可以使用AIOps攻擊或預(yù)示數(shù)據(jù)泄露活動(dòng)的前兆是發(fā)現(xiàn)異常。AIOps通過一個(gè)通常很少使用的端口，可以用來提醒安全團(tuán)隊(duì)，在組織中發(fā)送大量數(shù)據(jù)。

對(duì)于任何組織來說，應(yīng)用程序的性能和可用性都是非常重要的。員工對(duì)完成工作所需的應(yīng)用程序和服務(wù)都有一定的期望，在需要的時(shí)候可以隨時(shí)使用，表現(xiàn)良好。

同樣，現(xiàn)在任何面向客戶的APP或服務(wù)，都面臨著更苛刻的用戶期待。對(duì)于那些得不到或性能差的產(chǎn)品，幾乎沒有容忍度，因?yàn)槿藗兞?xí)慣于在需要的時(shí)候馬上得到任何東西。

任何問題對(duì)底線的影響，很多研究都量化了。40%的用戶會(huì)放棄3秒以上的加載網(wǎng)站，53%的用戶會(huì)放棄3秒內(nèi)無法加載的手機(jī)APP。

如果某個(gè)網(wǎng)站或者手機(jī)APP用不上或者業(yè)績(jī)不好，用戶就會(huì)放棄這個(gè)網(wǎng)站或者APP。這樣就會(huì)造成收益損失。比如網(wǎng)購(gòu)的客戶只需要跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)商家的網(wǎng)站下次訂單就可以了。如果客戶在網(wǎng)站上體驗(yàn)好，那么可能就再也回不來了。所以，這不僅僅是一次購(gòu)買的損失。這可能就意味著失去終身客戶。

相比之下，慢性能促進(jìn)了業(yè)務(wù)的發(fā)展。Google53%的用戶放棄了加載時(shí)間超過3秒的站點(diǎn)，這是一個(gè)經(jīng)典的問題分析，其實(shí)網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用的性能很重要，Google這兩個(gè)因素現(xiàn)在都納入了SEO排名。這也會(huì)嚴(yán)重影響財(cái)政收入。試想一下，從頁(yè)面上看，Google當(dāng)客戶尋找其產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，排名第二下降到搜索結(jié)果的第一頁(yè)時(shí)，他們永遠(yuǎn)不會(huì)看到這家公司。

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標(biāo)簽：智能工具,云環(huán)境,云元素,手機(jī)app